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[数据库] 【PDF教材】《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》完整版-中文pdf扫描版[100MB]

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密探007微信认证 发表于 2017-12-7 09:44:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
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【PDF教材】《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》完整版-中文pdf扫描版[100MB] - 奥学网

  《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。

  主要内容包括:

  ■完成超大量交易的购物篮分析。

  ■数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。

  ■使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。

  ■朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。

  ■推荐算法和成对文档相似性。

  ■线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。

  ■等位基因频率和DNA挖掘。

  ■社交网络分析(推荐系统、三角形计数和情感分析)。

  适读人群:这本书面向了解Java基础知识并且想使用Hadoop和Spark开发MapReduce算法(数据挖掘、机器学习、生物信息技术、基因组和统计领域)和解决方案的软件工程师、软件架构师、数据科学家和应用开发人员。

  目录

  第1章二次排序:简介19

  第2章二次排序:详细示例42

  第3章Top 10列表54

  第4章左外连接96

  第5章反转排序127

  第6章移动平均137

  第7章购物篮分析155

  第8章共同好友182

  第9章使用MapReduce实现推荐引擎201

  第10章基于内容的电影推荐225

  第11章使用马尔可夫模型的智能邮件营销.253

  第12章K-均值聚类282

  第13章k-近邻296

  第14章朴素贝叶斯315

  第15章情感分析349

  第16章查找、统计和列出大图中的所有三角形354

  第17章K-mer计数375

  第18章DNA测序390

  第19章Cox回归413

  第20章Cochran-Armitage趋势检验426

  第21章等位基因频率443

  第22章T检验468

  第23章皮尔逊相关系数488

  第24章DNA碱基计数520

  第25章RNA测序543

  第26章基因聚合553

  第27章线性回归586

  第28章MapReduce和幺半群600

  第29章小文件问题622

  第30章MapReduce的大容量缓存635

  第31章Bloom过滤器651Bloom



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uONw4 发表于 2017-12-7 23:16:48 | 显示全部楼层
(*^__^*)嘻嘻……我害羞了顶一个吧
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lHgSD 发表于 2017-12-17 19:13:40 | 显示全部楼层
当我空气?我多来几次你就认识了哈
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njjdw 发表于 2017-12-24 09:43:11 | 显示全部楼层
包邮吧,亲~~哈哈开玩笑的顶一个
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Cb0bu 发表于 2017-12-24 17:19:38 | 显示全部楼层
呵呵那就好好玩吧~~~~
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ZPxVH3 发表于 2017-12-25 04:59:24 | 显示全部楼层
我是伸手党,我不怕
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AVbk 发表于 2017-12-25 06:11:09 | 显示全部楼层
是楼主原创吗
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jxdeng 发表于 2017-12-26 03:52:22 | 显示全部楼层
越办越好~~~~~~~~~`
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x824185584 发表于 2018-1-4 22:32:56 | 显示全部楼层
周年半价抢到了一个账号,30元好便宜呀!嘿嘿嘿~~~~
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