分  享 
分  享 
源  码 
源  码 
课  程 
课  程 
设  计 
设  计 

[网站建设] 【PDF教材】《神经网络与深度学习》带目录书签完整PDF版[92MB]

[复制链接]
密探007微信认证 发表于 2018-6-9 23:04:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
「智能推荐」
【PDF教材】《深度神经网络学习、优化与识别》焦李成-带目录完整PDF高清扫描版 [16...

欢迎加入「奥学网」学霸平台,让自学改变你的世界!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?账号注册

x
【PDF教材】《神经网络与深度学习》带目录书签完整PDF版[92MB] - 奥学网

  随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?

  《神经网络与深度学习》结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。

  《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者已尽量把公式减少到最少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等,这些算法都已在很多行业发挥了价值。

  目录

  第0章 写在前面:神经网络的历史 1

  第1章 神经网络是个什么东西 13

  1.1 买橙子和机器学习 13

  1.1.1 规则列表 14

  1.1.2 机器学习 15

  1.2 怎么定义神经网络 16

  1.3 先来看看大脑如何学习 16

  1.3.1 信息输入 17

  1.3.2 模式加工 17

  1.3.3 动作输出 18

  1.4 生物意义上的神经元 19

  1.4.1 神经元是如何工作的 19

  1.4.2 组成神经网络 22

  1.5 大脑如何解决现实生活中的分类问题 24

  第2章 构造神经网络 26

  2.1 构造一个神经元 26

  2.2 感知机 30

  2.3 感知机的学习 32

  2.4 用代码实现一个感知机 34

  2.4.1 Neuroph:一个基于Java的神经网络框架 34

  2.4.2 代码实现感知机 37

  2.4.3 感知机学习一个简单逻辑运算 39

  2.4.4 XOR问题 42

  2.5 构造一个神经网络 44

  2.5.1 线性不可分 45

  2.5.2 解决XOR问题(解决线性不可分) 49

  2.5.3 XOR问题的代码实现 51

  2.6 解决一些实际问题 54

  2.6.1 识别动物 54

  2.6.2 我是预测大师 59

  第3章 深度学习是个什么东西 66

  3.1 机器学习 67

  3.2 特征 75

  3.2.1 特征粒度 75

  3.2.2 提取浅层特征 76

  3.2.3 结构性特征 78

  3.3 浅层学习和深度学习 81

  3.4 深度学习和神经网络 83

  3.5 如何训练神经网络 84

  3.5.1 BP算法:神经网络训练 84

  3.5.2 BP算法的问题 85

  3.6 总结深度学习及训练过程 86

  第4章 深度学习的常用方法 89

  4.1 模拟大脑的学习和重构 90

  4.1.1 灰度图像 91

  4.1.2 流行感冒 92

  4.1.3 看看如何编解码 93

  4.1.4 如何训练 95

  4.1.5 有监督微调 97

  4.2 快速感知:稀疏编码(Sparse Coding) 98

  4.3 栈式自编码器 100

  4.4 解决概率分布问题:限制波尔兹曼机 102

  4.4.1 生成模型和概率模型 102

  4.4.2 能量模型 107

  4.4.3 RBM的基本概念 109

  4.4.4 再看流行感冒的例子 111

  4.5 DBN 112

  4.6 卷积神经网络 114

  4.6.1 卷积神经网络的结构 116

  4.6.2 关于参数减少与权值共享 120

  4.6.3 举个典型的例子:图片内容识别 124

  4.7 不会忘记你:循环神经网络 131

  4.7.1 什么是RNN 131

  4.7.2 LSTM网络 136

  4.7.3 LSTM变体 141

  4.7.4 结论 143

  4.8 你是我的眼:利用稀疏编码器找图像的基本单位 143

  4.9 你是我的眼(续) 150

  4.10 使用深度信念网搞定花分类 160

  第5章 深度学习的胜利:AlphaGo 169

  5.1 AI如何玩棋类游戏 169

  5.2 围棋的复杂性 171

  5.3 AlphaGo的主要原理 173

  5.3.1 策略网络 174

  5.3.2 MCTS拯救了围棋算法 176

  5.3.3 强化学习:"周伯通,左右互搏" 179

  5.3.4 估值网络 181

  5.3.5 将所有组合到一起:树搜索 182

  5.3.6 AlphaGo有多好 185

  5.3.7 总结 187

  5.4 重要的技术进步 189

  5.5 一些可以改进的地方 190

  5.6 未来 192

  第6章 两个重要的概念 194

  6.1 迁移学习 194

  6.2 概率图模型 197

  6.2.1 贝叶斯的网络结构 201

  6.2.2 概率图分类 204

  6.2.3 如何应用PGM 208

  第7章 杂项 210

  7.1 如何为不同类型的问题选择模型 210

  7.2 我们如何学习"深度学习" 211

  7.3 如何理解机器学习和深度学习的差异 212

  7.4 大规模学习(Large Scale Learning)和并行计算 214

  7.5 如果喜欢应用领域,可以考虑以下几种应用 215

  7.6 类脑:人工智能的终极目标 216

  参考文献 218

  术语 220



 百度网盘 / Download(回复可见):
 The following hidden content members only. Join us 
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复




上一篇:【PDF教材】《设计模式的艺术:软件开发人员内功修炼之道》带目录完整PDF版 [175MB]
下一篇:【PDF教材】《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能》完整PDF扫描版 [115MB]

 

 

楼 主 推 荐
D9XSv 发表于 2018-6-10 17:26:06 | 显示全部楼层
要相信自己~智商为0
回复 支持 反对

使用道具 举报

xmph 发表于 2018-6-12 00:21:33 | 显示全部楼层
看完这本书,楼上的智商翻倍了
回复 支持 反对

使用道具 举报

m5T4AF 发表于 2018-6-13 02:17:47 | 显示全部楼层
哈哈,看的人少,回一下
回复 支持 反对

使用道具 举报

诱惑99℃ 发表于 2018-6-14 19:10:28 | 显示全部楼层
我想要`~
回复 支持 反对

使用道具 举报

chenrong 发表于 2018-6-17 15:22:52 | 显示全部楼层
好非常好十分好特别的好
回复 支持 反对

使用道具 举报

3oN9N 发表于 2018-6-20 16:34:31 | 显示全部楼层
OhMyGod
回复 支持 反对

使用道具 举报

libp 发表于 2018-6-20 22:32:41 | 显示全部楼层
很好的粉丝团很专业很热情,表示木有压力
回复 支持 反对

使用道具 举报

wwwin 发表于 2018-6-21 23:40:30 | 显示全部楼层
OK想看一下写呢啥?
回复 支持 反对

使用道具 举报

CHENSIR 发表于 2018-6-25 17:43:40 | 显示全部楼层
……………………低调……………………
回复 支持 反对

使用道具 举报

快速回复 收藏帖子 返回列表
加密...

SiteMap|奥学网 ( 闽ICP备12011685号-6 )|随机浏览

闽公网安备35021202000025号

Xtreme-aesthetic Design

© 2012~Now 6SO.SO

快速回复 返回顶部 返回列表