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[语言编程] 【PDF教材】《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》PDF高清版 [30.5 MB]

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密探007邮箱认证 OneDrive 认证 微信绑定 发表于 2020-1-9 16:03:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
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【PDF教材】《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》PDF高清版 [30.5 MB] - 奥学网

  数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近,越来越多的数据挖掘工作开始使用R工具来完成,R是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中,R已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将R语言用于数据挖掘应用(从学术研究到工业应用),从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。

  本书主要特色

  介绍了R用于数据挖掘应用的案例,涵盖了最常用的数据挖掘技术。

  提供了代码示例和数据,以便读者可以轻松地学习数据挖掘技术。

  现实应用中的特色案例研究有助于读者将学到的技术应用到自己的工作和研究中。

  目录

  第1章 简介1

  1.1 数据挖掘1

  1.2 R1

  1.3 数据集2

  1.3.1 iris数据集2

  1.3.2 bodyfat数据集3

  第2章 数据的导入与导出4

  2.1 R数据的保存与加载4

  2.2 .CSV文件的导入与导出4

  2.3 从SAS中导入数据5

  2.4 通过ODBC导入与导出数据6

  2.4.1 从数据库中读取数据7

  2.4.2 从Excel文件中导入与导出数据7

  第3章 数据探索8

  3.1 查看数据8

  3.2 探索单个变量10

  3.3 探索多个变量12

  3.4 更多探索15

  3.5 将图表保存到文件中19

  第4章 决策树与随机森林21

  4.1 使用party包构建决策树21

  4.2 使用rpart包构建决策树24

  4.3 随机森林29

  第5章 回归分析33

  5.1 线性回归33

  5.2 逻辑回归38

  5.3 广义线性回归38

  5.4 非线性回归40

  第6章 聚类41

  6.1 k-means聚类41

  6.2 k-medoids聚类43

  6.3 层次聚类45

  6.4 基于密度的聚类46

  第7章 离群点检测50

  7.1 单变量的离群点检测50

  7.2 局部离群点因子检测53

  7.3 用聚类方法进行离群点检测56

  7.4 时间序列数据的离群点检测58

  7.5 讨论59

  第8章 时间序列分析与挖掘60

  8.1 R中的时间序列数据60

  8.2 时间序列分解60

  8.3 时间序列预测62

  8.4 时间序列聚类63

  8.4.1 动态时间规整63

  8.4.2 合成控制图的时间序列数据64

  8.4.3 基于欧氏距离的层次聚类65

  8.4.4 基于DTW距离的层次聚类66

  8.5 时间序列分类67

  8.5.1 基于原始数据的分类67

  8.5.2 基于特征提取的分类68

  8.5.3 k-NN分类69

  8.6 讨论70

  8.7 延伸阅读70

  第9章 关联规则71

  9.1 关联规则的基本概念71

  9.2 Titanic数据集71

  9.3 关联规则挖掘73

  9.4 消除冗余78

  9.5 解释规则79

  9.6 关联规则的可视化80

  9.7 讨论与延伸阅读82

  第10章 文本挖掘84

  10.1 Twitter的文本检索84

  10.2 转换文本85

  10.3 提取词干86

  10.4 建立词项-文档矩阵88

  10.5 频繁词项与关联90

  10.6 词云91

  10.7 词项聚类92

  10.8 推文聚类94

  10.8.1 基于k-means算法的推文聚类94

  10.8.2 基于k-medoids算法的推文聚类96

  10.9 程序包、延伸阅读与讨论98

  第11章 社交网络分析99

  11.1词项网络99

  11.2推文网络102

  11.3双模式网络107

  11.4讨论与延伸阅读110

  第12章 案例Ⅰ:房价指数的分析与预测111

  12.1HPI数据导入111

  12.2HPI数据探索112

  12.3HPI趋势与季节性成分118

  12.4HPI预测120

  12.5房地产估价122

  12.6讨论122

  第13章 案例Ⅱ:客户回复预测与效益最大化123

  13.1简介123

  13.2KDD Cup 1998的数据123

  13.3数据探索131

  13.4训练决策树137

  13.5模型评估140

  13.6选择最优决策树143

  13.7评分145

  13.8讨论与总结148

  第14章 案例Ⅲ:内存受限的大数据预测模型150

  14.1简介150

  14.2研究方法150

  14.3数据与变量151

  14.4随机森林152

  14.5内存问题153

  14.6样本数据的训练模型154

  14.7使用已选变量建立模型156

  14.8评分162

  14.9输出规则168

  14.9.1以文本格式输出规则168

  14.9.2输出SAS规则的得分172

  14.10总结与讨论177

  第15章 在线资源178

  15.1R参考文档178

  15.2R178

  15.3数据挖掘179

  15.4R的数据挖掘180

  15.5R的分类与预测181

  15.6R的时间序列分析181

  15.7R的关联规则挖掘181

  15.8R的空间数据分析181

  15.9R的文本挖掘182

  15.10R的社交网络分析182

  15.11R的数据清洗与转换182

  15.12R的大数据与并行计算182

  R语言数据挖掘参考文档184

  参考资料197

  通用索引201

  包索引203

  函数索引204



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raiuny 发表于 2020-1-11 04:17:51 | 显示全部楼层
萨拉黑,呀咩喋…….
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2Dv1 发表于 2020-1-12 11:43:41 | 显示全部楼层
只有一条路不能选择——那就是放弃的路;只有一条路不能拒绝——那就是成长的路.
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GG2I 发表于 2020-1-12 20:10:58 | 显示全部楼层
不错的东西持续关注.
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zxcasd493OneDrive 认证 邮箱认证 微信绑定 发表于 2020-1-14 00:48:43 | 显示全部楼层
有点郁闷~心情不好,来论坛散散心.
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panrendong微信绑定 OneDrive 认证 邮箱认证 发表于 2020-1-14 11:14:10 | 显示全部楼层
80元……不心疼,少抽一包烟,终身受益…….
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kinghl010 发表于 2020-1-14 16:47:36 | 显示全部楼层
接到陌生电话请先说,你好,找哪位.
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SSWM 发表于 2020-1-17 02:18:23 | 显示全部楼层
好帖子不多啊.
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金钢1989OneDrive 认证 邮箱认证 微信绑定 发表于 2020-1-17 12:53:55 | 显示全部楼层
牛牛牛牛.
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